Кейси впровадження AI: реальні цифри ROI з українських компаній
Що ми робили, які цифри отримали клієнти, скільки зекономили часу і коштів. Без води і «суттєвої економії» — конкретні метрики до/після, час окупності, ROI.
Що таке AI-кейс Directoria
AI-кейс Directoria — це опис реального впровадження штучного інтелекту в українській компанії з трьох частин: (1) контекст і задача — який бізнес-процес, які болі, які метрики до; (2) рішення — який AI-стек, як інтегрували з вашими системами, скільки часу займало; (3) результат — конкретні цифри після впровадження, ROI, час окупності. Усі кейси узгоджуємо з клієнтом до публікації. Якщо клієнт під NDA — публікуємо deidentified-варіант з прихованими назвами, але реальними метриками.
Жоден кейс на цій сторінці не містить вигаданих чисел або маркетингового перебільшення. Якщо у нас немає 3-місячних даних для верифікації — не публікуємо до тих пір. Це означає: каталог росте повільніше за хотілось би, але кожен опублікований кейс — це доведений факт, на який можна посилатися.
Каталог кейсів
Кейси автоматично оновлюються у міру публікації нових. Найновіші зверху.
Кейс PreBuild: власна ERP з BIM-двигуном замість підписки на Bitrix24
Як виробник збірних гаражів PreBuild побудував повну операційну платформу (ERP + BIM + IP-телефонія + контент-конвеєр) замість SaaS-підписки. Кейс.
Читати кейс →
Кейс Casas-Pref: мовний міст ES↔UA для обслуговування іспанського ринку з України
Як ми побудували мовний міст з AI-перекладом і контент-конвеєр на 60 статей/міс іспанською для Casas-Pref. Український бек-офіс, іспанський фронт.
Читати кейс →
Кейс Saloy: автоматизація форми запитів і контент-конвеєр для виробництва з ЧПК
Як ми побудували для Saloy форму на сайті з відправкою в Telegram (5 хв замість 4 год) і контентний конвеєр на 60 статей/міс. Реальний кейс впровадження AI.
Читати кейс →
Як Directoria впровадила власну AI-команду: VPS, Claude Code, Telegram-бот, daily-публікація
Замість найму копірайтерів і SEO-команди — підняли VPS за 2GB RAM, поставили Claude Code, налаштували 4 AI-агенти (researcher, writer, image-creator, publisher) і Telegram-бот як «директор у кишені». Daily-cron публікує статтю…
Читати кейс →Як ми готуємо кейс перед публікацією
Кожен опублікований кейс пройшов 4-етапну процедуру перед тим, як зʼявитися на цій сторінці.
1. Збираємо реальні метрики до і після
Не «приблизно», не «суттєво краще». Фіксуємо конкретні значення KPI до старту впровадження (середній FRT, % deflection, time-to-close, conversion rate) і знов знімаємо ті ж самі через 1, 3 і 6 місяців після пілоту. Кейс публікуємо тільки після 3-місячного аналізу — щоб виключити сезонність і випадковості.
2. Узгоджуємо з клієнтом
Клієнт переглядає чорновий кейс, погоджує цифри, корегує формулювання. Якщо клієнт хоче приховати назву компанії або галузі — публікуємо deidentified-варіант («B2B-логістика, 80 співробітників») з реальними метриками. Без згоди клієнта кейс не виходить.
3. Перевіряємо факти
Кожна цифра в кейсі має джерело: експорт з CRM, log-файл системи, sales-звіт. Перед публікацією перевіряємо, що ми можемо показати ці джерела на запит. Жодних «здається так було» — лише доказова метрика.
4. Описуємо чесно
Якщо щось не спрацювало з першого разу — пишемо про це. Якщо ROI слабкіший за очікуваний — теж пишемо. Маркетинговий blow-up з 5 ідеальними прикладами програє довірі від одного чесного кейсу з показаною помилкою і її виправленням.
Часті питання про кейси
Ні. Дозвіл на публікацію кейсу — окреме рішення, не зашите в договорі впровадження. Можна не публікувати взагалі, можна публікувати лише через 6-12 місяців, можна публікувати deidentified-варіант з прихованою назвою. Вибір клієнта на 100%.
Публікуємо deidentified-варіант: «B2B-логістика, ~80 співробітників, оборот ~150 млн ₴/рік» замість конкретної назви компанії. Метрики реальні, контекст загальний — достатньо щоб іншому потенційному клієнту з вашої галузі зрозуміти релевантність, але неможливо ідентифікувати вас.
Мінімум 3 місяці після виходу AI в продакшен — щоб зібрати достатньо даних для верифікації результату і виключити випадковості. Плюс 2-3 тижні на узгодження тексту з клієнтом, перевірку фактів, копірайт. Тобто перший кейс впровадження зʼявиться орієнтовно через 3.5-4 місяці після старту.
Так, у межах пілоту — щоб налаштувати AI. NDA підписуємо до початку робіт. Після завершення пілоту — або повертаємо ваші дані і знищуємо копії, або, якщо ви залишаєтеся на підписці, продовжуємо доступ для моніторингу й донавчання AI. Команда Directoria — три людини, всі під NDA.
Так. На безкоштовній 30-хвилинній зустрічі-знайомстві показуємо релевантні кейси під вашу галузь — публічні з цієї сторінки і ті, що зараз під NDA (показуємо лише deidentified-метрики, без назв). Це дозволяє оцінити, чи спрацює AI у вашому сегменті, до того як інвестувати в аудит.