19 травня 2026 року на конференції Google I/O компанія представила Gemini 3.5 Flash — нову модель, спеціально оптимізовану для агентних застосувань і автоматизованих задач. Ціна через Gemini API: $1.50 за мільйон вхідних токенів і $9.00 за мільйон вихідних. Google позиціонує модель як «найінтелектуальнішу для стабільної фронтирної продуктивності на агентних і coding-задачах».
Деталі
Gemini 3.5 Flash доступна через Gemini API вже зараз зі статусом Stable. Стандартне ціноутворення: вхідні токени — $1.50/млн, вихідні (включно з thinking-токенами) — $9.00/млн. Для batch-обробки або Flex-тарифу ціна знижується вдвічі: $0.75 за вхідний мільйон і $4.50 за вихідний. Для тестування та прототипування модель доступна безкоштовно — без ліміту токенів, але з можливістю використання даних для навчання.
На відміну від попередніх версій Flash, Gemini 3.5 Flash цілеспрямовано побудований навколо агентних сценаріїв. Це означає стабільнішу роботу в ланцюжках інструментів, кращу підтримку function calling і вищу надійність при багатоетапних завданнях — саме там, де легші моделі починають «губитися» у контексті або помилково інтерпретують інструкції.
Google також підкреслює швидкість як конкурентну перевагу. За заявою компанії, модель працює у 4 рази швидше за конкурентів на рівні якості топових моделей. Перевірити це на власних задачах нескладно — Gemini API дозволяє запустити benchmark безпосередньо у своєму воркфлоу без будь-яких затрат у межах безкоштовного тарифу.
Для порівняння: у лінійці Google зараз є дешевші варіанти. Gemini 2.5 Flash-Lite коштує $0.10/$0.40 за мільйон токенів, а Gemini 3.1 Flash-Lite — $0.25/$1.50. Але вони розраховані на прості задачі. Gemini 3.5 Flash займає нішу між «бюджетними» варіантами і повноцінним Pro — там, де потрібна справжня якість рішень при прийнятних витратах.
Що це означає для українського B2B
Для компаній, що вже будують або планують AI-рішення, Gemini 3.5 Flash — це конкретна зміна в калькуляції. При типовому агентному воркфлоу з 10–50 тисячами токенів на запит вартість одного виклику становить $0.015–$0.075 за стандартним тарифом. Це дозволяє обробляти тисячі транзакцій, документів або зовнішніх запитів на місяць у межах бюджету $50–200 — рівень, доступний навіть для малого бізнесу.
Якщо ваш поточний AI-проєкт побудований на GPT-4o або Claude 3.5 Sonnet, зараз є сенс порівняти продуктивність Gemini 3.5 Flash на ваших конкретних задачах. Не для того, щоб негайно мігрувати, а щоб мати реальне уявлення про альтернативи. Переключення між провайдерами через стандартизовані OpenAI-сумісні API займає кілька годин — це вже не вендор-лок.
Compliance-ризик поки мінімальний: Gemini API підтримує регіональне розгортання через Google Cloud, дані можна утримувати в EU-регіонах. Для компаній із EU-клієнтами або вимогами GDPR це важливий параметр при виборі провайдера.
Контекст
У лютому 2026 року Google випустив Gemini 2.5 Pro з розширеним контекстним вікном до 1 млн токенів, що відкрило роботу з великими корпусами документів. Gemini 3.5 Flash рухається в іншому напрямку — не максимальний контекст, а максимальна швидкість і стабільність при агентних задачах з реального бізнес-середовища.
Паралельно Anthropic у травні 2026 року анонсував MCP-тунелі та self-hosted sandboxes для enterprise-агентів — конкурентна боротьба за агентний стек прискорюється. Для кінцевого замовника це означає більше вибору і нижчі ціни.
Що далі
Google традиційно знижує ціни на Flash-моделі протягом 3–6 місяців після релізу — це варто закласти в довгострокові прогнози вартості рішень. Наступний рух — поява Gemini 3.5 Pro: очікується у третьому кварталі 2026.
Першоджерело: All Major Announcements at Google I/O 2026 · 19 травня 2026
